@article { author = {Ghaderi, Davood and Nasserasadi, Kiarash}, title = {Effect of Soil Type on the Analytical Fragility Curves of Low-Rise RC Medium Ductility Frames}, journal = {Bulletin of Earthquake Science and Engineering}, volume = {2}, number = {1}, pages = {1-12}, year = {2015}, publisher = {International Institute of Earthquake Engineering and Seismology}, issn = {2476-6097}, eissn = {2476-6100}, doi = {}, abstract = {These days, the probabilistic evaluation of seismic structural damages and loss estimation through fragility functions has become more popular. The fragility functions for new structures are developed by the analytical methods in which the probabilistic behavior of structures is estimated by nonlinear analysis of structures with real EQ time history records. Therefore, type of records and method of record selection may affect the estimated fragility curves of structures. In this paper, the effect of the soil type on the fragility curve of low-rise RC medium ductility frames is studied. For this reason, three 1, 2 and 3 story RC medium ductility frames were considered and the fragility curve of these frames were estimated by probabilistic method and conducting time history analysis by EQ records obtained from four types of soils in the Iranian code of practice for seismic resistant design of buildings. The results have shown that the soil type has significant effect on the fragility function of frames. In general, the probability of failure of frames in fragility functions increased by increasing of soil type from hard to soft soil. These results contradicted with the philosophy of equal safety for different type of building design by the same code. Therefore more improvement in the design code needs to be conducted in order to incorporate similar safety in different soils.}, keywords = {Fragility Curves,Soil Type Effect,RC Frames,Low-Rise Frames,Medium Ductility Frame}, title_fa = {مطالعه تاثیر نوع خاک در برآورد منحنی‌های شکنندگی تحلیلی قابهای خمشی بتنی کوتاه با شکل‌پذیری متوسط}, abstract_fa = {امروزه برآورد احتمالی خرابی ساختمان ها و خسارات وارده ناشی از زلزله توسط روش های احتمالاتی و بوسیله منحنی شکنندگی ساختمان ها انجام می شود. منحنی های شکنندگی برای ساختمان های جدید الاحداث بر اساس روش های تحلیلی برآورد می شوند که در آن رفتار احتمالاتی ساختمانها با انجام تحلیل های دینامیکی غیرخطی و تحت شتابنگاشتهای واقعی برآورد می شوند. نوع و انتخاب شابنگاشتها می تواند در منحنی های تولید شده تاثیر گذار باشد. در این مطالعه، تاثیر نوع خاک بر منحنی های شکنندگی قابهای کوتاه بتنی مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور، سه قاب خمشی بتنی 1و2و3 طبقه در نظر گرفته شده است و منحنی شکنندگی آنها به روش احتمالاتی و با انجام تحلیل دینامیکی غیر خطی برای رکورد های ثبت شده در 4 نوع خاک آیین نامه ایران برآورد شده است.  نتایج نشان می دهند که نوع خاک احداث سازه ها بر منحنی شکنندگی آنها تاثیر بسیاری داشته و بطور کلی، احتمال خرابی قاب ها با تغییر نوع خاک از 1 به 4 بیشتر می‌شود.}, keywords_fa = {منحنی شکنندگی,تاثیر نوع خاک,قابهای خمشی بتنی,قابهای کوتاه,قابهای با شکل پذیری متوسط}, url = {http://www.bese.ir/article_240259.html}, eprint = {http://www.bese.ir/article_240259_0141d033d970b3a42b2cf5ca11b5fb1f.pdf} } @article { author = {Boheiraee, Mohammad and Biglari, Mehrnoosh and Ashayeri, Iman}, title = {Numerical Assessment of Explicit Dynamic Analysis of Structures in Severe Loading (Case Study of Three Concrete Slabs)}, journal = {Bulletin of Earthquake Science and Engineering}, volume = {2}, number = {1}, pages = {13-23}, year = {2015}, publisher = {International Institute of Earthquake Engineering and Seismology}, issn = {2476-6097}, eissn = {2476-6100}, doi = {}, abstract = {In the present study the accuracy of the explicit dynamic approach for analysis of structures under severe loading is evaluated. Accordingly, three concrete slabs with dimensions of 750×750×30, 1000×1000×40, and 1250×1250×50 cubic millimeters are modeled in ANSYS LS-DYNA under two different explosion loading at two scaled distances of 0.518 and 0.591 m/kg1/3 and the accuracy of the results are compared with full scale tests both qualitatively and quantitatively. Amongst influencing parameters, the element size was considered and the function of analysis error was restored in terms of scaled distance and slab size. The results show that the maximum deformation, wreck radius and volume are larger for larger slabs at equal scaled distance.Furthermore, the numerical results are slightly larger than full scale tests for maximum deformation and wreck radius for all slabs and numerical results of uncoupled dynamic analysis are more accurate at larger scaled distances in equal explosion load.}, keywords = {Explicit Approach,Uncoupled Dynamic Analysis,Finite element model,Full Scale Test}, title_fa = {بررسی روش آنالیز دینامیکی با رویکرد صریح در بارگذاریهای شدید (مطالعه موردی بر روی سه نمونه دال بتنی)}, abstract_fa = {در مقاله حاضر میزان دقت الگوریتم دینامیکی صریح (Explicit) برای تحلیل سازه‌ها در برابر بارهای شدید (Severe Loading) مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این ارزیابی، سه نمونه دال بتنی به ابعاد 30×750×750 ، 40×1000×1000 و 50×1250×1250 میلیمتر در برنامه اجزای محدود ANSYS LS-DYNA تحت دو نوع بارگذاری انفجاری با فواصل مقیاس شده 518/0 و m/kg1/3 591/0 قرار داده شده، میزان دقت تحلیل دینامیکی با نتایج آزمایشهای انجام شده به صورت کمّی و کیفی مقایسه و بحث شده است. از بین موارد تأثیرگذار بر نتیجة تحلیل، اندازه المان به عنوان متغیر، ملحوظ و تابع میزان خطای تحلیل بر اساس فاصله مقیاس  شده و اندازه دال به دست آورده شده است. نتایج تحلیل‌ها نشان داد که مقدار تغییر شکل حداکثر، شعاع ناحیه خردشدگی بتن و حجم ترکها در دال‌های بزرگتر نسبت به دال‌های کوچکتر در فاصله مقیاس شده مساوی، بیشتر است و نتایج مدلسازی عددی برای تغییر مکان حداکثر و شعاع خردشدگی بتن برای همة دال‌ها بیشتر از نتایج حاصل از آزمایشهاست. همچنین، مدل عددی در نظر گرفته شده با تحلیل دینامیکی غیردرگیر برای انفجار با فاصله مقیاس شده بیشتر (بار انفجار کمتر) از دقت بیشتری برخوردار است.}, keywords_fa = {رویکرد صریح,تحلیل دینامیکی غیردرگیر,مدل اجزای محدود,مدل آزمایشگاهی}, url = {http://www.bese.ir/article_240260.html}, eprint = {http://www.bese.ir/article_240260_b4019553be140a36114f2d16b8cdd36b.pdf} } @article { author = {Kalantari, Afshin and Moayyedi, Sayyed Amir Hossein}, title = {Evaluation of Seismic Performance Indices of Rubber-Friction Bearings in an Isolated Highway Bridge under Near Fault Ground Motion}, journal = {Bulletin of Earthquake Science and Engineering}, volume = {2}, number = {1}, pages = {25-38}, year = {2015}, publisher = {International Institute of Earthquake Engineering and Seismology}, issn = {2476-6097}, eissn = {2476-6100}, doi = {}, abstract = {The past near fault seismic events demonstrate the important effect of vertical components on response of the highway bridges. Due to the high seismicity of the country and number of active faults near the major cities, the probability of occurrence of near-fault earthquakes with significant vertical component in such area is high. Most of the design codes and regulations neglect the vertical component of the event in base isolated structures or over-simplify it. In this research, to determine the effects of the vertical component of earthquakes on such a structure, a bridge model is analysed and designed using rubber-sliding bearings in series known as EDF isolators. The model was analysed once using two horizontal components and again using two horizontal and vertical components. The modelling and analysis was performed in Open Sees Software. Effects of variation of sliding velocity and input vertical component were included in coefficient of friction in sliding part of the model. Nonlinear dynamic time history analysis was carried out using near-fault records of 14 seismic events. The deck mid-span moment and deformation, axial force of the piers, and shear force and deformation of isolators have been calculated. It is shown that shear force, deformation and axial force of isolators increase when the vertical component of the ground motion is included. The results also show that the mentioned responses are acceptably approximated by linear regression with spectral value of the excitation at the frequency corresponding to the mode effective on vertical response of the structure}, keywords = {Seismic Base Isolation,Vertical component,Time History Analysis,Highway Bridge}, title_fa = {ارزیابی شاخص های عملکردی پل بزرگراهی جداسازی شده با جداساز اصطکاکی-لاستیکی تحت رویدادهای لرزه‌ای نزدیک گسل}, abstract_fa = {یکی از راههای مناسب برای کاهش تقاضای لرزه‌ای سازه‌ها افزایش زمان تناوب و میرایی است. این مهم توسط جداسازها امکانپذیر خواهد بود. با توجه به این موضوع، عملکرد مناسب سازه‌های جداسازی شده در مناطق نزدیک گسل به عملکرد مناسب جداسازها تحت مؤلفة قائم زلزله وابسته است. با توجه به خطر لرزه‌ای زیاد در کشور و وجود گسلهای فراوان در نزدیکی بسیار‌ی از شهرها‌ی  بزرگ، احتمال وقوع زلزله‌های حوزه نزدیک با مؤلفه قائم قابل‌ توجه در این شهرها زیاد است. از سوی دیگر، اغلب آیین‌نامه‌ها با نادیده گرفتن مؤلفه قائم و یا جایگزین کردن آثار دینامیکی این مؤلفه با بارهای استاتیکی معادل به آن پرداخته‌اند. با این ‌حال، زلزله‌های گذشته، که در مناطق نزدیک گسل رخ‌داده‌اند، اهمیت در نظرگیری این مؤلفه را بر پاسخ پلها نشان می‌دهند. در این پژوهش، برا‌ی تعیین آثار فزاینده مؤلفه قائم زلزله بر پلهای بزرگراهی جداسازی شده، با طراحی جداساز ترکیبی اصطکاکی–لاستیکی(سری) برای یک پل بزرگراهی اثر مؤلفه قائم حرکت قوی زمین بررسی ‌شده است. به این منظور، مطالعات عددی بر روی مدل پل جداسازی شده در حالتهای تنها تحت مؤلفه‌های افقی بدون مؤلفه قائم و تحت سه مؤلفه زلزله پرداخته‌شده است. در این راستا، مدل اجزای محدود سازه یاد شده در نرم‌افزار OpenSees  ایجاد و تحلیل‌های دینامیکی سازه تحت شتابنگاشتهای ثبت‌شده در 14 رویداد لرزه‌ای در نزدیک گسل صورت گرفته است. همچنین ضریب اصطکاک جداساز به ‌صورت متغیر با سرعت و نیروی قائم مدلسازی شده است. مقادیر لنگر وسط دهانه، نیروی محوری ستونها، نیرو و جابه‌جایی جداسازها و جابه‌جایی قائم وسط دهانه ثبت شده است. نتایج نشان داد نیروی برشی و جابه‌جایی نسبی جداساز مورد نظر در برخی از رویدادهای لرزه‌ای افزایش‌ می‌یابد. همچنین در مقادیر لنگر وسط دهانه، نیروی محوری ستونها و جابه‌جایی قائم وسط دهانه در نظر گرفتن مؤلفه قائم در تمامی موارد باعث افزایش این پاسخ ها شده است. در بخش دیگر، ارتباط میزان اثرگذاری مقادیر لنگر وسط دهانه، نیروی محوری ستونها و جابه‌جایی قائم وسط دهانه با مقدار شتاب طیفی در مد قائم بیان ‌شده است. نتایج نشان‌دهنده رابطه مستقیم بین این شدت لرزه‌ای و شاخصهای در دست بررسی است.}, keywords_fa = {جداسازی لرزه‌ای,مؤلفه قائم,تحلیل تاریخچه زمانی,پل بزرگراهی}, url = {http://www.bese.ir/article_240261.html}, eprint = {http://www.bese.ir/article_240261_7b1570ae571232f040037c659e45d5df.pdf} } @article { author = {Fouladi, Farshad and Biglari, Mehrnoosh and Ashayeri, Iman}, title = {Effects of Matric Suction on the Linear and Equivalent Linear Seismic Response of Unsaturated Soils}, journal = {Bulletin of Earthquake Science and Engineering}, volume = {2}, number = {1}, pages = {39-46}, year = {2015}, publisher = {International Institute of Earthquake Engineering and Seismology}, issn = {2476-6097}, eissn = {2476-6100}, doi = {}, abstract = {Newly emerged fields of unsaturated soil mechanics that are addressed more recently and have challenged the classical concepts of saturated soil mechanics, reveals that description of three phase media needs new and more parameters than two phase saturated soil mechanics. This has made it more complex. In the current research, seismic response of three unsaturated soil deposits are studied by considering effects of matric suction as a state parameter on shear modulus as well as damping ratio and shear modulus degradation using frequency domain analyses with DEEPSOIL software. The results are presented in terms of amplification function and spectral acceleration-displacement to investigate the effects of matric suction on seismic response of unsaturated soil deposits.}, keywords = {Seismic Site Response Analysis,Matric Suction,Unsaturated Soils,Amplification Function,Spectral Acceleration-Displacement}, title_fa = {تأثیر مکش بر پاسخ لرزه‌ا‌ی خطی و خطی معادل خاکها‌ی غیر اشباع}, abstract_fa = {مباحث مربوط به مکانیک خاکها‌ی غیراشباع که اخیراً بیشتر مورد توجه قرار گرفته و بسیاری از مفاهیم مکانیک خاک کلاسیک را به چالش کشیده است نشان می‌دهد توصیف محیط‌های متشکل از سه فاز، نیازمند پارامترهای بیشتر و جدیدتری نسبت به محیط‌های متشکل از دو فاز آب و مواد جامد می‌باشد که سبب پیچیده‌تر شدن مفاهیم مکانیک خاک غیراشباع شده است. در این تحقیق، پاسخ لرزه‌ای آبرفتهای غیراشباع زنوز کائولین، توف کاملاً تجزیه شده و پوسیلت با در نظر گرفتن آثار مکش بافتی به عنوان یکی از متغیرهای حالت تنش خاک غیراشباع بر مدول برشی در کرنش‌های کوچک در حالت عادی تحکیم یافته و منحنی‌های کاهش مدول برشی و نسبت میرایی (G/G0-γ, D-γ)، در حوزه فرکانس (به روشهای خطی معادل و خطی) با استفاده از نرم‌افزار DEEPSOIL مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج این تحقیق، که در قالب تابع بزرگنمایی و طیف دوجانبه شبه شتاب جابه‌جایی ارائه شده است، با بررسی پارامتریک پاسخ زمین، تأثیر مکش بافتی را بر پاسخ لرزه‌ای خاکهای‌ غیر اشباع نشان می‌دهد.}, keywords_fa = {تحلیل پاسخ لرزه‌ا‌ی زمین,مکش بافتی,خاک غیراشباع,تابع بزرگنمایی,طیف پاسخ دوجانبه}, url = {http://www.bese.ir/article_240262.html}, eprint = {http://www.bese.ir/article_240262_4c285cdfd435fe2f695b25b068b9ac3a.pdf} } @article { author = {AllamehZadeh, Mostafa and Bahrami, Mohsen and Shafigh, Ali}, title = {Identification the Formation of the clusters for Earthquake Risk Reduction}, journal = {Bulletin of Earthquake Science and Engineering}, volume = {2}, number = {1}, pages = {47-54}, year = {2015}, publisher = {International Institute of Earthquake Engineering and Seismology}, issn = {2476-6097}, eissn = {2476-6100}, doi = {}, abstract = {In this paper an approach is presented to predict the concentration and the trend of seismic pattern and clusters of earthquakes. The method is based on Copulas and artificial Neural Networks that have attracted much attention in spatial statistics over the past few years. They are used as a flexible alternative to traditional methods for non- Gaussian spatial modeling and interpolation. This methodology shows how it can be predicted aftershocks distribution in a Bayesian framework by assigning priors to all model parameters. The Gaussian spatial copula model is equivalent to trans-Gaussian kriging with transformation function. A restriction of the Gaussian copula is that it models not only a symmetric but even a radials symmetric dependence, where high and low quartiles have equal dependence properties. Experimental results show that the proposed models are superior to predict and identify seismic risk at high seismicity areas.}, keywords = {Gaussian Copula,Seismic Pattern,Clustering,Earthquake Forecasting}, title_fa = {شکل‌گیری خوشه‌های پر خطر لرزه‌ای}, abstract_fa = {در این تحقیق برای تعیین بی‌هنجاریهای قبل از وقوع زمین‌لرزه از شبیه‌سازی کاتولوگ‌های زلزله مشابه با استفاده از تابع کاپولا و معیاری مبتنی بر روش مونت کارلو برای مطالعه‌ و شناسایی خوشه‌های پر خطر زلزله‌های آینده استفاده شده است. به دلیل غیر‌یکنواختی کاتالوگ‌ها‌ی لرزه‌خیز‌ی موجود، با تولید کاتالوگ مصنوعی و روشهای مبتنی براستدلال تقر‌یبی برا‌ی پیگیر‌ی رفتار فرآ‌یندها‌ی پیچیده استفاده شده است. شبیه‌ساز‌یها‌یی نظ‌یر شبکه‌ها‌ی عصبی مصنوعی، روش مونت کارلو و بویژه مدلساز‌ی کاپولا برا‌ی تحلیل ا‌ین الگوها، توز‌یع لرزه‌خیز‌ی آینده درصفحه گسل را برجسته‌ترخواهد کرد.}, keywords_fa = {تابع کاپولا,روش مونت کارلو,تحلیل الگوهای لرزه‌ای}, url = {http://www.bese.ir/article_240263.html}, eprint = {http://www.bese.ir/article_240263_9892eef68989731b3dd7f8f3d04d9579.pdf} } @article { author = {Mansouri, Babak and Mostafazadeh, Mona}, title = {Object-Oriented Building Extraction from VHR Satellite Data and Earthquake Damage detection based on textural Analysis Using Artificial Neural Network}, journal = {Bulletin of Earthquake Science and Engineering}, volume = {2}, number = {1}, pages = {55-65}, year = {2015}, publisher = {International Institute of Earthquake Engineering and Seismology}, issn = {2476-6097}, eissn = {2476-6100}, doi = {}, abstract = {Rapid and relatively accurate knowledge about the severity and the extent of building damage is essential in managing crucial activities shortly after disastrous earthquakes. In recent years, Very High Resolution (VHR) optical satellite imagery systems have provided important sources for such information. In this research, a method of automated building extraction and damage detection using image processing techniques are presented. The case study was chosen as the 2003 Bam earthquake where VHR QuickBird images of the before and after event were acquired. After coregistration and data fusion steps, an object-oriented clustering methodology was performed using scale, shape and compactness parameters and different urban features were categorized according to a supervised classification scheme. Building extraction results where compared with an existing urban database showing an overall accuracy of 91%. Damage mapping was completed based on first-order and Haralick second-order textural features for three damage grades as slight, extensive and destruction using pre and post event images. The damage was classified according to an Artificial Neural Network (ANN) using contrast, second moment, mean and antropy as an optimal feature set. The overall accuracy for damage mapping using second order features is reported as 73%.}, keywords = {Object-oriented image processing,damage detection,Textural Analysis,Artificial neural network}, title_fa = {استخراج شی‌ءگرای ساختمانها از تصاویر ماهواره‌ای VHR و آشکارسازی تخریب لرزه‌ای آنها بر مبنای آنالیز بافتی و استفاده از شبکه عصبی}, abstract_fa = {اطلاع سریع، دقیق و جامع از موقعیت ساختمانهای آسیب‌دیده، پس از وقوع زلزله، مبنای بسیاری از مراحل مطرح در روند مدیریت بحران از قبیل امداد و نجات، اسکان، آواربرداری و حتی بازسازی است. در سالهای اخیر استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک مکانی زیاد، یکی از اصلی‌ترین منابع اطلاعاتی به شمار می‌رود. هدف از این پژوهش استخراج خودکار ساختمانها و برآورد میزان آسیب لرزه‌ای آنها توسط پردازش تصاویر ماهواره‌ای است. به‌ منظور اجرای روش پیشنهادی در این پژوهش، از تصاویر ماهواره QuickBird در قبل و بعد از زلزله بم 2003 استفاده شد. پس ‌از انجام عملیات پیش‌پردازش نظیر هم مرجع کردن، انطباق هیستوگرام‌ها و تلفیق تصاویر، روش قطعه‌بندی شیءگرا با استفاده از سه پارامتر مقیاس، شکل و فشردگی انجام شد و با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه، عوارض شهری، به صورت مدیریت شده طبقه‌بندی شدند. سپس با مقایسه نقشه پارسل‌های ساختمانی (بانک داده‌های مرجع)، ارزیابی صحت نقشه استخراج ساختمانها صورت گرفت. نتایج ماتریس خطا صحت کلی را برابر 91% گزارش داده است. برآورد میزان تخریب ساختمانهای منطقه و تولید نقشه خسارت در سه درجه "سالم تا آسیب‌‌دیدگی جزئی"، "خرابی زیاد" و "ویرانی کامل" بر اساس میزان تغییرات نسبی در شاخصهای بافتی مرتبه اول و شاخص بافتی مرتبه دوم هارالیک بر روی ساختمانها، در تصاویر قبل و بعد از زلزله انجام شد. طبقه‌بندی فوق با استفاده از بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی به ‌دست ‌آمده چهار ویژگی بافتی کنتراست، گشتاور دوم، میانگین و آنتروپی به عنوان ویژگیهای بافتی بهینة مرتبه دوم انتخاب شدند. صحت کلی نقشه تهیه شده تخریب برای ویژگیهای بهینه مرتبه دوم برابر 73% به ‌دست ‌آمده است. Object-Oriented Building Extraction from VHR Satellite Data and Earthquake Damage detection based on textural Analysis Using Artificial Neural NetworkRapid and relatively accurate knowledge about the severity and the extent of building damage is essential in managing crucial activities shortly after disastrous earthquakes. In recent years, Very High Resolution (VHR) optical satellite imagery systems have provided important sources for such information. In this research, a method of automated building extraction and damage detection using image processing techniques are presented. The case study was chosen as the 2003 Bam earthquake where VHR QuickBird images of the before and after event were acquired. After coregistration and data fusion steps, an object-oriented clustering methodology was performed using scale, shape and compactness parameters and different urban features were categorized according to a supervised classification scheme. Building extraction results where compared with an existing urban database showing an overall accuracy of 91%. Damage mapping was completed based on first-order and Haralick second-order textural features for three damage grades as slight, extensive and destruction using pre and post event images. The damage was classified according to an Artificial Neural Network (ANN) using contrast, second moment, mean and antropy as an optimal feature set. The overall accuracy for damage mapping using second order features is reported as 73%.Keywords: Object-Oriented Image Processing, Damage Detection, Textural Analysis, Artificial Neural Network}, keywords_fa = {قطعه‌‌بندی شئ گرا,طبقه‌بندی,آنالیز بافت,آشکارسازی تخریب,شبکه عصبی مصنوعی}, url = {http://www.bese.ir/article_240264.html}, eprint = {http://www.bese.ir/article_240264_91c636c7c790ec2ce6ae641c89a58eea.pdf} }